Học xong – Bạn làm được gì?
Viết prompt theo công thức BVNĐ-R (Bối cảnh – Vai trò – Nhiệm vụ – Định dạng – Ràng buộc an toàn) — phiên bản mở rộng riêng cho ngành có rủi ro cao, không dùng công thức AI đại trà.
Soạn HDSD thuốc, tư vấn hành chính, kế hoạch/báo cáo y tế cộng đồng hoặc SOP kiểm soát nhiễm khuẩn bằng AI — dựa đúng trên nhãn thuốc/tài liệu đã duyệt, không để AI tự suy diễn số liệu.
Nhận diện đúng lúc cần "chuyển chuyên môn" — biết khi nào AI chỉ được hỗ trợ hành chính và khi nào bắt buộc con người (dược sĩ/bác sĩ) quyết định cuối cùng.
Tra cứu thuốc và tương tác thuốc đúng nguồn chính thống — dùng AI để diễn giải, không dùng AI để tra cứu thay.
Phân tích dữ liệu tồn kho/giám sát dạng Excel và tóm tắt tài liệu học thuật dài bằng AI có kiểm chứng (NotebookLM, Copilot) — kèm khung 5 câu hỏi tự đánh giá độ tin cậy một công cụ AI y tế mới.
Mang về trợ lý AI cá nhân hóa theo đúng vị trí công việc — dùng lại được ngay, không cần viết lại prompt từ đầu mỗi lần.
Quan tâm đến AI An Toàn Cho Người Làm Y – Dược?
Khai giảng 05/10/2026 – học phí ưu đãi 790.000đ (giảm từ 1.490.000đ) cho học viên đăng ký sớm.
Bạn đang gặp phải?
"Nghe AI trả lời rất tự tin về liều dùng, tương tác thuốc mà không dám tin — nhỡ nó bịa thì sao?" Ngành Dược – Y tế không có chỗ cho việc thử-sai. Một gợi ý sai của AI có thể ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe người bệnh.
"Muốn dùng AI cho công việc nhưng sợ đưa dữ liệu bệnh nhân lên mạng." Không biết thông tin nào là "dữ liệu cá nhân nhạy cảm" theo luật, thông tin nào an toàn để đưa vào AI, và ẩn danh hóa như thế nào cho đúng.
"Các khóa AI trên mạng chỉ dạy đại trà, không ai dạy đúng cho ngành Dược – Y tế." Video AI phổ biến không có phần an toàn dữ liệu y tế, không có công cụ tra cứu thuốc chính thống, không phù hợp với công việc thật của bạn.
"Vẫn đang mất nhiều giờ mỗi tuần cho việc lặp lại: soạn HDSD, kiểm tồn kho cận date, làm báo cáo, dựng SOP." Những việc này chiếm thời gian nhưng hoàn toàn có thể để AI hỗ trợ nếu làm đúng quy trình an toàn.
Nội dung khóa học
1An toàn dữ liệu y tế & Công thức Prompt chuyên biệt BVNĐ-R2,5 giờ▼
- •Vì sao ngành Dược – Y tế cần nguyên tắc AI nghiêm ngặt hơn mức chung: rủi ro hallucination lẫn thiên lệch dữ liệu (bias)
- •"Dữ liệu cá nhân nhạy cảm" theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP và cách áp dụng cho dữ liệu bệnh nhân
- •Đọc hiểu độ tin cậy công cụ AI y tế: độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity)
- •4 nguyên tắc an toàn AI Dược – Y tế và công thức prompt mở rộng BVNĐ-R (Bối cảnh – Vai trò – Nhiệm vụ – Định dạng – Ràng buộc an toàn)
- •Danh mục công cụ tra cứu thuốc chính thống và khung 5 câu hỏi tự đánh giá một công cụ AI y tế mới
2AI hỗ trợ tư vấn bệnh nhân & soạn thảo văn bản hành chính Dược – Y tế2,5 giờ▼
- •Soạn HDSD thuốc và tư vấn hành chính từ nhãn thuốc đã duyệt (kỹ thuật few-shot), luôn rà soát đối chiếu trước khi gửi
- •Kịch bản "chuyển chuyên môn": nhận diện đúng lúc câu hỏi vượt phạm vi hành chính và cần chuyển cho dược sĩ/bác sĩ
- •Soạn kế hoạch/báo cáo y tế cộng đồng đúng thể thức hành chính theo Nghị định 30/2020/NĐ-CP
- •Dựng và cập nhật SOP Kiểm soát Nhiễm khuẩn bằng kỹ thuật chain-of-thought (Mục đích – Phạm vi – Các bước thực hiện)
3AI phân tích dữ liệu chuyên môn & hỗ trợ học tập Y – Dược2,5 giờ▼
- •Phân tích dữ liệu tồn kho cận date, số liệu giám sát nhiễm khuẩn dạng Excel/CSV bằng AI, yêu cầu AI liệt kê rõ từng bước tính toán trước khi kết luận
- •Tóm tắt tài liệu dài, xây flashcard và ca lâm sàng ôn tập bằng NotebookLM — nạp tài liệu nguồn để giảm rủi ro hallucination
- •Dịch và chú giải thuật ngữ y khoa tiếng Anh kèm giải thích từ nguyên và ví dụ lâm sàng thực tế
- •AI hỗ trợ phân tích và phát hiện bất thường trong số liệu y tế cộng đồng (dành riêng cho nhóm Trạm Y tế)
4Trợ lý AI chuyên biệt, AI Agent trong quy trình Dược – Y tế & Kế hoạch hành động2,5 giờ▼
- •Xây dựng trợ lý AI cá nhân hóa (Claude Project/Custom Instructions) riêng theo từng vị trí: Dược sĩ, Sinh viên Y khoa, Y tế cộng đồng, KSNK
- •Khái niệm AI Agent và chatbot nội bộ (RAG) trong ngành Dược – Y tế — mức nhận biết
- •Checklist bắt buộc kiểm chứng kết quả AI trước khi dùng trong môi trường y tế
- •Bối cảnh quản lý AI y tế thế giới (WHO 2021, FDA–EMA 2026) và tổng kết nguyên tắc "con người luôn quyết định cuối cùng"
Tại sao chọn khóa học này?
Không phải khóa AI nào cũng giống nhau. Đây là những điểm tạo ra sự khác biệt.
Xây từ khảo sát công việc thật, không phải khung AI chung áp vào ngành y
Toàn bộ nội dung tổng hợp từ khảo sát công việc thật của học viên MIC ngành Dược – Y khoa. Mỗi bài học map thẳng vào một tác vụ cụ thể bạn đang làm hằng ngày, không phải ví dụ minh họa chung chung.
Có "lớp an toàn" chuyên ngành mà khóa AI đại trà không có
Công thức BVNĐ-R, checklist đối chiếu nguồn thuốc chính thống, nguyên tắc "chuyển chuyên môn" và "con người luôn quyết định cuối cùng" — thiết kế riêng cho ngành có thể ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe người bệnh.
Từ một trường có gốc đào tạo Y – Dược chính quy
Kế thừa chuẩn "chính xác và trách nhiệm" từ 15 năm đào tạo khối ngành Khoa học Sức khỏe của Trường Trung cấp Quốc tế Mekong — không phải một trung tâm công nghệ dạy AI thêm cho ngành y như một chủ đề phụ.
Giảng viên phụ trách
Nguyễn Đức Duy
Trưởng Bộ môn AI Ứng dụng – Trường TC Quốc tế Mekong
Với hơn 15 năm kinh nghiệm CNTT, thầy Duy từng thiết kế và triển khai hạ tầng công nghệ cho các Trung tâm Thương mại Nguyễn Kim và Sense City tại Cần Thơ, trước khi chuyển hướng sang AI Automation. Thầy từng là AI Automation Engineer tại một công ty tài chính, trực tiếp xây dựng các hệ thống RAG, chatbot nội bộ và tự động hóa quy trình doanh nghiệp. Hiện thầy điều hành doanh nghiệp riêng chuyên xây dựng hệ thống tự động đăng nội dung bằng AI, đã tư vấn và triển khai AI ứng dụng cho hơn 5 doanh nghiệp tại ĐBSCL. Khóa "AI An Toàn Cho Người Làm Y – Dược" được thầy Duy xây dựng dựa trên khảo sát công việc thật của học viên MIC ngành Dược – Y khoa, kết hợp cùng đội ngũ chuyên môn Dược – Y tế của trường để đảm bảo mọi nội dung an toàn, đúng luật và đúng thực tế lâm sàng.
Thông tin khóa học
Câu hỏi thường gặp
Tôi chưa học khóa "Làm chủ AI trong công việc" thì có học được không?▼
Khóa học có dạy AI chẩn đoán bệnh hay kê đơn thay dược sĩ/bác sĩ không?▼
Dữ liệu bệnh nhân của tôi có an toàn khi thực hành trong lớp không?▼
Tôi có phải trả phí cho các công cụ AI hoặc công cụ tra cứu thuốc không?▼
Khóa học có dạy tự xây chatbot AI nội bộ cho phòng khám/nhà thuốc không?▼
Học phí 790.000đ có gì khác so với khóa nền tảng 499.000đ?▼
Chứng nhận của khóa này có gì khác khóa nền tảng?▼
Đăng ký và thanh toán thế nào?▼
Liên hệ với chúng tôi
Điện thoại: 0984.217.456 – 0292.3.881.644
Địa chỉ: Số 529 đường Trần Quang Diệu, phường Bình Thủy, TP. Cần Thơ
CS Đào tạo: 670C/10 đường Nguyễn Văn Linh, phường Long Tuyền, TP. Cần Thơ
Fanpage: Bộ môn AI Ứng dụng
Zalo tư vấn: 0984.217.456


